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大模型 “准确率悬崖” 被证实,科学家发现模型单次处理容量上限,多智能体成破局关键

大模型 “准确率悬崖” 被证实,科学家发现模型单次处理容量上限,多智能体成破局关键

大模型 “准确率悬崖” 被证实,科学家发现模型单次处理容量上限,多智能体成破局关键

近日,来自阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学 MBZUAI 和保加利亚 INSAIT 研究所的研究人员发现一个针对大模型单次推理的“法诺式准确率上限”,借此不仅揭示了单次生成范式的根本性脆弱点,也揭示了“准确率悬崖”这一现象。

来自主题: AI技术研报
7579 点击    2025-10-20 14:02
自动化、可复现,基于大语言模型群体智能的多维评估基准Decentralized Arena来了

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Maitrix.org 是由 UC San Diego, John Hopkins University, CMU, MBZUAI 等学术机构学者组成的开源组织,致力于发展大语言模型 (LLM)、世界模型 (World Model)、智能体模型 (Agent Model) 的技术以构建 AI 驱动的现实。

来自主题: AI技术研报
5641 点击    2024-10-22 14:38